近日，中国热科院橡胶所热带林业生态团队在桉树人工林分布和林龄遥感 识别方面取得新进展。该团队通过联合多源卫星遥感影像、连续变化检测与分类和光谱混合分析算法（CCDC-SMA）和随机森林算法，成功对2022年海南岛桉树人工林的分布进行了精确制图，并有效估算了林分年龄信息。

　　短轮伐期桉树人工林因其速生高产的特性，在林业经济中占据重要地位，为林业产业提供了丰富的木材资源，对当地经济有着显著的推动作用。为了确保桉树人工林的可持续发展，并准确评估大规模种植对生态环境如生物多样性和水文过程等的影响，精确制图显得尤为重要。通过遥感精确制图，可以更有效地监测和管理桉树人工林资源，为科学决策和生态保护提供有力支持。

　　研究团队结合CCDC-SMA和随机森林算法，对海南岛短周期桉树人工林的分布和林分年龄进行了详细制图。研究结果显示，2022年短周期桉树人工林地图的生产者精度、用户精度和总体精度分别高达0.95、0.95和0.94，林龄估计的验证R²为0.97，均方根误差（RMSE）为1.07年。此外，研究还发现，2022年海南岛桉树人工林总面积约为9.93×10⁴公顷，其中儋州市的种植面积最大。值得注意的是，约43.91%的桉树人工林分布于昌化江、万泉河和南渡江这三大流域。同时，年龄为1年的桉树人工林面积占比最高，达到30.58%。

图1、实测到林分年龄与遥感林分年龄对比

图2、 2022 年海南岛桉树人工林的空间和林分年龄分布图，含细节放大及谷歌地球高分影像叠加

　　该研究成果对于海南桉树人工林的可持续生产、生态评估和保护具有重要的参考价值。相关研究论文题为“Utilizing Multi-Source Data and Cloud Computing Platform to Map Short-Rotation Eucalyptus Plantations Distribution and Stand Age in Hainan Island”，已发表于《Forests》（中科院2区期刊）。论文第一作者为2023年毕业的联合培养硕士尹雄同学（2023年南京林业大学推荐面试博士生），南京林业大学的李明诗教授和橡胶研究所的陈帮乾研究员担任论文通讯作者。合作者还包括来自橡胶所、西南林业大学的多位老师和同学。该研究得到了国家自然科学基金（31971577，42071418）和云南省农业基础研究专项重点项目（202301BD070001-160）等多个项目的资助。论文链接：

https://doi.org/10.3390/f15060925.